Ученые Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Державинский университет) с помощью математического моделирования научились прогнозировать вероятность летальность исхода для больных sars-cov-2-ассоциированной пневмонией. Исследование прошло в рамках программы «Приоритет-2030».
Фото: Дарья Годкина.
Современные диагностика, методы и подходы лечения потребовали поиска новых лекарств, медицинских технологий, а также изучения новационных прогностических критериев исхода заболевания в борьбе с инфекциями подобного рода. Как в России, так и за рубежом были попытки с применением научных методов моделировать процессы протекания инфекционных заболеваний у конкретных пациентов. Однако многие из них не давали высокого уровня точности.
Ученые Державинского – к.м.н., доцент, главный врач Городской клинической больницы №3 г.Тамбова Александр Баранов, к.б.н., доцент Светлана Шутова, студентка направления «Лечебное дело» Софья Курдюмова в тесном сотрудничестве с анестезиологом-реаниматологом ТОГБУЗ «Тамбовская ЦРБ», д.м.н. Павлом Савиловым – сумели решить эту научную задачу. Они применили математическую модель прогнозирования летального исхода у больных SARS-CoV-2- ассоциированной пневмонией, находящихся в отделении реанимации (ОР) на основе показателей рутинных клинико-лабораторных исследований, выступающих предикторами летального исхода при этой патологии.
Потребовалось провести ретроспективный анализ 73 историй болезни больных коронавирусной инфекцией COVID-19, проходивших лечение в 2022 году в отделении реанимации Тамбовской центральной районной больницы, временно перепрофилированной под ковидный госпиталь.
Отобранные истории болезни были разделены на две группы. В контрольную группу вошли 20 историй болезни выживших пациентов (10 мужчин и 10 женщин), в основную группу – 53 истории умерших больных (26 мужчин и 27 женщин). О степени вовлечения лёгочной ткани в патологический процесс cудили по данным компьютерной томографии (КТ) на момент госпитализации. В контрольный группе поражение лёгких, характерное для КТ 1-2, выявлено у 12 человек (60%), КТ3 – у 7 (35%) и КТ4 – у одного. В основной группе степень поражения лёгких, характерное для КТ1-2, выявлено у 30 человек (57%), КТ3 – у 12 (22%) и КТ 4 – у 11 (21%) человек. Показанием для перевода в отделении реанимации служило прогрессирование дыхательной недостаточности (нарастание одышки, снижение сатурации) на фоне проведения оксигенотерапии через эндоназальные катетеры или маску Вентури. При поступлении в отделение реанимации больные обеих групп переводились на неинвазивную вентиляцию лёгких (НИВЛ) аппаратом «MEKICS MV 2000» (Южная Корея-Беларусь). В случае неэффективности НИВЛ больные переводились на инвазивную вентиляцию легких (ИВЛ). Показанием перевода больных в инфекционное отделение служило улучшение газообменной функции лёгких, проявляющееся исчезновением зависимости пациента от НИВЛ. На момент летального исхода все больные основной группы находились на ИВЛ.
– Такие показатели крови, как СРБ, ферритин, абсолютное содержание лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание гранулоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации обладают высокой прогностической информативностью, как предикторы летального исхода у больных SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонией, поступающих или находящихся в отделении анестезиологии и реанимации, – говорит к.б.н., доцент Светлана Шутова. – При этом имеет место определённая связь каждого из выявленных предикторов с конкретным временем нахождения пациента в стационаре – день госпитализации, первый и последний дни нахождения в ОАР.
Однако наибольшую диагностическую ценность имеет полученное учеными уравнение логистической регрессии, в котором используются такие рутинные показатели, как ферритин, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации. Чувствительность и специфичность этой математической модели в отношении предсказания неблагоприятного исхода у больных SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонией, находящихся в АРО, составили 84,0 % и 94,1% соответственно, что говорит о её высоком качестве.
Данный алгоритм позволяет с высокой степенью вероятности спрогнозировать предстоящее ухудшение состояния пациента, что даст врачам возможность применить дополнительные лечебные меры, и в итоге предотвратить летальный исход.
Такой способ прогноза оформлен в виде патента «Способ прогнозирования летального исхода при SARS-CoV-2-ассоциированной пневмонии» (заявка № 2023121069 от 28.11.2023). 
Подготовил Лев Тихомиров по материалам: ТГУ имени Г.Р. Державина
